La decisione di implementare l'AI nella tua azienda è solo l'inizio. La domanda più importante è: dove deve funzionare questo modello? Affidarsi ai fornitori globali di servizi cloud o installare un modello locale (Local LLM), creando un'AI completamente privata.
Differenza chiave: Dove sono i tuoi dati?
Questo è il fattore fondamentale che distingue questi due approcci.
- ☁️ Cloud AI Pubblico: Invii i tuoi dati (prompt, file) ai server del fornitore (spesso al di fuori dello Spazio Economico Europeo, ad esempio negli USA). Anche se è comodo, perdi il controllo su cosa accade ai dati lungo il percorso.
- 🏠 LLM Locali, ovvero AI Privata (On-Premise): Il modello AI funziona su un server locale. I dati non lasciano mai l'UE (la tua azienda - tunnel crittografato - server aikeep.io).
✨ Confronto delle soluzioni
| Caratteristica | Cloud AI Pubblico | ⭐ AI Privata (aikeep.io) |
|---|---|---|
| 🛡️ Privacy | I dati escono dall'organizzazione | I dati rimangono sotto il tuo controllo |
| 💰 Costi | Pagamento per "token" (difficile da prevedere) | Abonamento fisso (prevedibile) |
| ⚖️ Censura | Il modello rifiuta di rispondere su alcuni argomenti | Controllo completo sul modello |
| 🌐 Disponibilità | Dipendente dalle connessioni internet globali | Funziona localmente / in cloud privato |
Quando scegliere una soluzione locale (AI privata)?
I modelli locali (Open Source) eseguiti su infrastruttura ⭐ aikeep.io hanno ormai raggiunto un livello sufficiente per il 90% delle applicazioni aziendali.
Scegli una soluzione locale se:
- ✅ Elabori dati personali (GDPR) o segreti commerciali.
- ✅ Cerchi una soluzione di tipo AI privata che garantisca la riservatezza dei documenti.
- ✅ Vuoi avere un costo mensile fisso e prevedibile invece di fatture per l'uso.
- ✅ La tua azienda ha una politica "Zero Trust" per i fornitori di API esterni.
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